高校在应对人工智能方面存在过度评估的风险美林配资
学术界人士指出，高校在竞相应对人工智能带来的挑战时，存在过度评估学生的风险。高校设置的评估任务数量正稳步上升，但也有人担忧，若评估实施过程中未以学习为中心，可能会引发学生的倦怠感，最终适得其反。
高等教育政策研究所（简称Hepi）与Advance HE近期发布的一份报告显示，到2025年，每学期评估任务数量已增至平均5.8项总结性评估和4.1项形成性评估，而2020年的这两个数字分别为5和2.5。Hepi政策经理兼报告合著者乔什·弗里曼表示，人工智能的出现正在“降低评估作为衡量学生表现指标的准确性”，并促使大学重新评估其考试方法。他说：“课程负责人可能正在通过增加评估频次来提升他们对评估结果的信心，也可能随着对固有评估模型的重新设计，他们正在转向替代性的评估模式，例如对学生进行持续性评估，而非仅仅在学年结束时进行一次总结性考核。”
然而他补充道，考试数量的增加可能导致大学面临“过度评估”的风险，因为“学生如今正面临着极度紧张的时间竞争”，弗里曼指出学生用于学习的时间已经在减少。“（许多学生正在）牺牲社交活动、体育运动和社团参与的时间。当学生时间紧张时，这些‘课外’活动便首先被置之度外，而如果大学的学术要求进一步提高，这些活动可能会被进一步削减。”目前约68%的学生在读书期间从事兼职工作，这一比例创历史新高，这主要源于生活成本压力的增加。斯旺西大学法律教育教授、该校学术规定与学生事务委员会主席迈克尔·德雷珀表示，部分高校已开始通过“某种形式的线下评估”来补充现有方式，以应对人工智能带来的“可信度担忧”，但“这也可能导致评估过度，或者比以往更多的评估任务”。他认为，“学生们面临着多重的时间分配矛盾，而如果高校希望确保学生有公平的机会能够持续投入学习并取得最佳成绩，那学生需要有机会反思所得到的反馈意见并在后续评估中改进，但如果他们一直处于被持续不断评估的状态，就很难有反思的时间。”
展开剩余63%不过，伦敦帝国理工学院计算机系首席教学研究员托马斯·兰开斯特推测，考试次数的增加可能是一种迹象，表明评估正在“分成更小的阶段”，并在整个过程中有更为持续的反馈，这同时也可能有利于应对人工智能的使用。他希望修订后的评估时间表能够让学生受益，而不仅仅是作为对人工智能的回应。虽然将评估进行分解可能对学生学习有益，但曼彻斯特大学教育学院的高级讲师德鲁·惠特沃思提出了质疑：“如何界定‘独立’的评估？”他表示：“在评估过程中给出成绩实际上会对学生很有帮助，可以回答他们‘我做得怎么样？’的问题，并给他们一个实际的理由去展示他们的解题过程和他们正在努力学习的事实。但这究竟应该算作独立评估，还是仅仅算作帮助学生完善单一评估作品的指导性对话的一部分呢？”
信息来源
信息来源：泰晤士高等教育（Times Higher Education）网站
Juliette Rowsell. Universities ‘at risk of over-assessing’ in response to AI [EB/OL]. (2025-06-23)[2025-06-23].
https://www.timeshighereducation.com/news/universities-risk-over-assessing-response-ai?site=cn
编译：林越坤 校对：唐小晰
2025年第17期 目录
政策参考美林配资
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英国：严重缺勤问题悄然攀升
加拿大：启用新的儿童保育中心，缓解家庭育儿压力
西班牙：持续推进对家长的培训
德国：梅前州推出“弹性”教师人才政策
日本：文部科学省划定“教师加班红线”
韩国：教师编制削减引发深思
非洲：视频技术推动教育普惠发展
联合国教科文组织：人工智能在高等教育中面临挑战
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